Uml sistema de negociação

Diagrama de casos de uso da UML - Sistema de processamento de tickets.
Diagrama de casos de uso da UML - Sistema de processamento de tickets.
(1) Um técnico de atendimento ao cliente recebe uma ligação telefônica, e-mail ou outra comunicação de um cliente sobre um problema. Alguns aplicativos fornecem sistema interno de mensagens e relatórios automáticos de erros de blocos de tratamento de exceções.
(2) O técnico verifica se o problema é real e não apenas percebido. O técnico também garantirá que informações suficientes sobre o problema sejam obtidas do cliente. Essas informações geralmente incluem o ambiente do cliente, quando e como o problema ocorre e todas as outras circunstâncias relevantes.
(3) O técnico cria o problema no sistema, inserindo todos os dados relevantes, conforme fornecidos pelo cliente.
(4) Conforme o trabalho é feito nessa questão, o sistema é atualizado com novos dados pelo técnico. Qualquer tentativa de corrigir o problema deve ser anotada no sistema de problemas. O status do ticket provavelmente será alterado de aberto para pendente.
(5) Após o problema ter sido totalmente resolvido, ele é marcado como resolvido no sistema de rastreamento de problemas.
Se o problema não for totalmente resolvido, o ticket será reaberto assim que o técnico receber novas informações do cliente. Um processo de automação de livros de execução que implementa as práticas recomendadas para esses fluxos de trabalho e aumenta a eficácia do pessoal de TI está se tornando muito comum. "[Issue tracking system. Wikipedia]
O exemplo de diagrama de caso de uso UML "Sistema de processamento de tickets" foi criado usando o software de diagramação e desenho vetorial ConceptDraw PRO estendido com a solução Rapid UML da área de Desenvolvimento de Software do ConceptDraw Solution Park. Consulte Mais informação.
Diagrama de casos de uso da UML - Cenários de uso do sistema de negociação.
Uma classe especial de negociação algorítmica é a "negociação de alta frequência" (HFT), que geralmente é mais lucrativa durante os períodos de alta volatilidade do mercado. Durante os últimos anos, empresas como a Algorates empregaram estratégias de HFT, registrando altos lucros mesmo durante períodos em que os mercados registraram declínios acentuados. "[Algorithmic trading. Wikipedia]
O exemplo do diagrama de casos de uso da UML "Cenários de uso do sistema comercial" foi criado usando o software de diagramação e desenho vetorial ConceptDraw PRO estendido com a solução Rapid UML da área de Desenvolvimento de Software do ConceptDraw Solution Park. Consulte Mais informação.
Diagrama de Casos de Uso Jacobson.
Exemplo de diagrama de casos de uso da UML. Diagrama UML de serviços. Sistema ATM.
Diagrama de casos de uso de bancos ATM.
"Se você está projetando um caixa automático, por exemplo, o caso de uso para um aspecto particular da funcionalidade do sistema é capaz de descrever o que o auto-contador faz em todas as situações possíveis. Cada uma dessas" situações "é referida Como cenário, um caso de uso pode ser considerado uma coleção de cenários. Você pode pensar em um cenário como uma pergunta que começa com: "O que o sistema faz se". Por exemplo, "O que o caixa automático faz se um cliente acabou de depositar um cheque nas últimas 24 horas, e não há o suficiente na conta sem que o cheque tenha sido liberado para fornecer uma retirada desejada? ”
Os diagramas de casos de uso são intencionalmente simples para evitar que você fique atolado nos detalhes de implementação do sistema prematuramente.
Cada palito representa um “ator”, que normalmente é um ser humano ou algum outro tipo de agente livre. (Estes podem até ser outros sistemas de computador, como é o caso de "ATM".) A caixa representa o limite do seu sistema. As elipses representam os casos de uso, que são descrições de trabalhos valiosos que podem ser executados com o sistema. As linhas entre os atores e os casos de uso representam as interações.
Não importa como o sistema é realmente implementado, desde que seja assim para o usuário. "
Este exemplo de diagrama de caso de uso UML de caixa eletrônico (ATM) foi criado usando o software de diagramação e desenho vetorial ConceptDraw PRO estendido com a solução Diagrama UML ATM da área de Desenvolvimento de Software do ConceptDraw Solution Park. Consulte Mais informação.

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Diagrama de casos de uso da UML - Cenários de uso do sistema de negociação.
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Uma classe especial de negociação algorítmica é a "negociação de alta frequência" (HFT), que geralmente é mais lucrativa durante os períodos de alta volatilidade do mercado. Durante os últimos anos, empresas como a Algorates empregaram estratégias de HFT, registrando altos lucros mesmo durante períodos em que os mercados registraram declínios acentuados. "[Algorithmic trading. Wikipedia]
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Arquitetura do Sistema de Negociação Algorítmica.
Anteriormente neste blog, escrevi sobre a arquitetura conceitual de um sistema inteligente de comércio algorítmico, bem como os requisitos funcionais e não funcionais de um sistema de negociação algorítmica de produção. Desde então, projetei uma arquitetura de sistema que, acredito, poderia satisfazer esses requisitos arquitetônicos. Neste post, descreverei a arquitetura seguindo as diretrizes dos padrões ISO / IEC / IEEE 42010 e o padrão de descrição da arquitetura de engenharia de software. De acordo com este padrão, uma descrição de arquitetura deve:
Contém múltiplas visualizações de arquitetura padronizadas (por exemplo, em UML) e mantém a rastreabilidade entre as decisões de design e os requisitos de arquitetura.
Definição de arquitetura de software.
Ainda não há consenso sobre o que é uma arquitetura de sistema. No contexto deste artigo, ele é definido como a infraestrutura na qual os componentes do aplicativo que satisfazem os requisitos funcionais podem ser especificados, implementados e executados. Requisitos funcionais são as funções esperadas do sistema e seus componentes. Requisitos não funcionais são medidas através das quais a qualidade do sistema pode ser medida.
Um sistema que satisfaz plenamente seus requisitos funcionais ainda pode falhar em atender às expectativas se os requisitos não funcionais forem deixados insatisfeitos. Para ilustrar esse conceito, considere o seguinte cenário: um sistema de negociação algorítmica que você acabou de comprar / construir faz excelentes decisões de negociação, mas é completamente inoperável com os sistemas de contabilidade e gerenciamento de risco da organização. Este sistema atenderia às suas expectativas?
Arquitetura conceitual.
Uma visão conceitual descreve conceitos e mecanismos de alto nível que existem no sistema no mais alto nível de granularidade. Nesse nível, o sistema de negociação algorítmica segue uma arquitetura orientada a eventos (EDA) dividida em quatro camadas e dois aspectos arquitetônicos. Para cada camada e referência, arquiteturas e padrões de referência são usados. Padrões arquitetônicos são estruturas genéricas comprovadas para atingir requisitos específicos. Aspectos arquitetônicos são preocupações transversais que abrangem múltiplos componentes.
Arquitetura orientada a eventos - uma arquitetura que produz, detecta, consome e reage a eventos. Os eventos incluem movimentos do mercado em tempo real, eventos ou tendências complexas e eventos de negociação, por ex. enviando um pedido.
Este diagrama ilustra a arquitetura conceitual do sistema de negociação algorítmica.
Arquiteturas de Referência.
Para usar uma analogia, uma arquitetura de referência é semelhante às plantas de uma parede de suporte de carga. Essa impressão em azul pode ser reutilizada para vários projetos de construção, independentemente do prédio que está sendo construído, uma vez que satisfaz um conjunto de requisitos comuns. Da mesma forma, uma arquitetura de referência define um modelo contendo estruturas e mecanismos genéricos que podem ser usados ​​para construir uma arquitetura de software concreta que atenda a requisitos específicos. A arquitetura para o sistema de negociação algorítmica usa uma arquitetura baseada em espaço (SBA) e um controlador de visão de modelo (MVC) como referências. Boas práticas, como o armazenamento de dados operacionais (ODS), o padrão de transformação e carga de extração (ETL) e um data warehouse (DW) também são usados.
Model view controller - um padrão que separa a representação da informação da interação do usuário com ela. Arquitetura baseada no espaço - especifica uma infraestrutura onde unidades de processamento fracamente acopladas interagem entre si por meio de uma memória associativa compartilhada chamada espaço (mostrada abaixo).
Visão Estrutural.
A visão estrutural de uma arquitetura mostra os componentes e subcomponentes do sistema de negociação algorítmica. Também mostra como esses componentes são implantados na infraestrutura física. Os diagramas UML usados ​​nessa exibição incluem diagramas de componentes e diagramas de implementação. Abaixo está a galeria dos diagramas de implantação do sistema de comércio algorítmico geral e as unidades de processamento na arquitetura de referência SBA, bem como diagramas de componentes relacionados para cada uma das camadas.
Diagrama do componente de comerciante / processamento de eventos automatizado Diagrama do componente da camada de origem de dados e de pré-processamento Diagrama do componente da interface com o usuário baseado no MVC.
Táticas Arquitetônicas.
De acordo com o instituto de engenharia de software, uma tática arquitetônica é um meio de satisfazer um requisito de qualidade, manipulando algum aspecto de um modelo de atributo de qualidade através de decisões de design arquitetônico. Um exemplo simples usado na arquitetura do sistema de negociação algorítmica é 'manipular' um armazenamento de dados operacional (ODS) com um componente contínuo de consulta. Esse componente analisaria continuamente o ODS para identificar e extrair eventos complexos. As seguintes táticas são usadas na arquitetura:
O padrão do disruptor nas filas de eventos e pedidos Memória compartilhada para o evento e filas de pedidos Linguagem de consulta contínua (CQL) no ODS Filtragem de dados com o padrão de design de filtro nos dados de entrada Algoritmos de prevenção de congestionamento em todas as conexões de entrada e saída Gerenciamento de filas ativas (AQM ) e notificação explícita de congestionamento Recursos de computação de commodities com capacidade de atualização (escalonável) Redundância ativa para todos os pontos únicos de falha Estrutura de indexação e otimização otimizada no ODS Agendamento de backup regular de dados e scripts de limpeza para ODS Histórico de transações em todos os bancos de dados ordens para detectar falhas Anotar eventos com registros de tempo para pular eventos 'obsoletos' Regras de validação de pedidos, por exemplo quantidades máximas de negociação Componentes de negociador automatizado usam um banco de dados em memória para análise Autenticação de dois estágios para interfaces de usuário conectando-se aos ATs Criptografia em interfaces de usuário e conexões ao padrão de projeto ATs Observer para o MVC gerenciar visualizações.
A lista acima é apenas algumas decisões de design que identifiquei durante o design da arquitetura. Não é uma lista completa de táticas. À medida que o sistema está sendo desenvolvido, táticas adicionais devem ser empregadas em vários níveis de granularidade para atender aos requisitos funcionais e não funcionais. Abaixo, há três diagramas descrevendo o padrão de design do disruptor, o padrão de design do filtro e o componente de consulta contínua.
Visão Comportamental.
Essa visão de uma arquitetura mostra como os componentes e as camadas devem interagir entre si. Isso é útil ao criar cenários para testar projetos de arquitetura e para entender o sistema de ponta a ponta. Essa visão consiste em diagramas de seqüência e diagramas de atividades. Os diagramas de atividades que mostram o processo interno do sistema de comércio algorítmico e como os comerciantes devem interagir com o sistema de comércio algorítmico são mostrados abaixo.
Tecnologias e frameworks.
A etapa final no projeto de uma arquitetura de software é identificar possíveis tecnologias e estruturas que possam ser usadas para realizar a arquitetura. Como princípio geral, é melhor aproveitar as tecnologias existentes, desde que satisfaçam adequadamente os requisitos funcionais e não funcionais. Uma estrutura é uma arquitetura de referência realizada, por ex. O JBoss é um framework que realiza a arquitetura de referência do JEE. As seguintes tecnologias e estruturas são interessantes e devem ser consideradas ao implementar um sistema de comércio algorítmico:
CUDA - A NVidia possui vários produtos que suportam modelagem de finanças computacionais de alto desempenho. É possível obter até 50x melhorias de desempenho na execução de simulações de Monte Carlo na GPU em vez da CPU. Apache River - River é um kit de ferramentas usado para desenvolver sistemas distribuídos. Ele foi usado como uma estrutura para construir aplicativos baseados no padrão SBA Apache Hadoop - no caso em que o registro generalizado é um requisito, o uso do Hadoop oferece uma solução interessante para o problema de big data. O Hadoop pode ser implementado em um ambiente em cluster que suporta tecnologias CUDA. AlgoTrader - uma plataforma de negociação algorítmica de código aberto. O AlgoTrader poderia ser implantado no lugar dos componentes do negociador automatizado. FIX Engine - um aplicativo independente que suporta os protocolos Financial Information Exchange (FIX), incluindo FIX, FAST e FIXatdl.
Embora não seja uma tecnologia ou uma estrutura, os componentes devem ser construídos com uma interface de programação de aplicativo (API) para melhorar a interoperabilidade do sistema e de seus componentes.
Conclusão.
A arquitetura proposta foi projetada para satisfazer requisitos muito genéricos identificados para sistemas de negociação algorítmica. De um modo geral, os sistemas de negociação algorítmica são complicados por três fatores que variam de acordo com cada implementação:
Dependências da empresa externa e sistemas de troca Desafiando requisitos não funcionais e Evitando restrições arquitetônicas.
A arquitetura de software proposta precisaria, portanto, ser adaptada caso a caso, a fim de satisfazer requisitos organizacionais e regulatórios específicos, bem como superar restrições regionais. A arquitetura do sistema de comércio algorítmico deve ser vista apenas como um ponto de referência para indivíduos e organizações que desejam projetar seus próprios sistemas de negociação algorítmica.
Para uma cópia completa e fontes utilizadas, faça o download de uma cópia do meu relatório. Obrigado.

Como desenvolver um Expert Advisor usando ferramentas UML.
Os cientistas investigam o que já é; Engenheiros criam aquilo que nunca foi.
Introdução.
No meu artigo Simulink: um guia para os desenvolvedores de Expert Advisors Sugeri a modelagem de um Expert Advisor usando sistemas dinâmicos. No entanto, essa abordagem representa apenas um aspecto do designer de sistemas de negociação - o comportamento dinâmico do sistema. Profissionais possuem ferramentas específicas que expandem a metodologia de um desenvolvedor de sistemas de negociação. Neste artigo, discutiremos como desenvolver um Expert Advisor usando a ferramenta universal - linguagem gráfica UML.
Em geral, sendo uma linguagem gráfica, a UML é usada para modelagem visual de sistemas de software orientados a objetos. Mas, do meu ponto de vista, podemos usar suas ferramentas para desenvolver um sistema de negociação. Além disso, 5 pertence à família de linguagens orientadas a objetos, e isso facilita nossa tarefa.
Para fins de modelagem, optei pelo software não comercial Software Ideas Modeler.
Como a UML pode ajudar a criar um Expert Advisor? Primeiro, os gráficos - o problema da modelagem multi-aspecto pode ser resolvido usando as imagens gráficas que estão disponíveis na linguagem. Em segundo lugar, a legibilidade. Mesmo que um Expert Advisor seja grande e complexo, a universalidade da UML permite apresentar seu modelo usando diagramas.
Como dizem os desenvolvedores da UML, a característica específica da percepção humana está no fato de que um texto com imagens é mais facilmente percebido do que um texto simples.
Vamos discutir brevemente os fundamentos da UML. Se você estiver interessado no assunto, poderá aprender as ferramentas UML das numerosas publicações que estão disponíveis gratuitamente na web.
A estrutura da UML pode ser exibida em um diagrama (Fig. 1).
Fig. 1. A estrutura UML.
Os blocos de construção incluem o seguinte: entidades (os elementos do modelo), relacionamentos (que ligam as coisas) e diagramas (representando modelos UML).
Os diagramas UML permitem visualizar a representação do sistema projetado a partir de diferentes pontos de vista.
Mecanismos comuns incluem: especificações (descrição da semântica), adornos (marcando as características importantes do modelo), divisões comuns (abstração e suas instâncias, interfaces e implementação), mecanismos de extensibilidade (restrições, estereótipos e valores marcados).
A arquitetura é responsável pela apresentação de alto nível do sistema em seu ambiente. A arquitetura UML pode ser melhor descrita pela "arquitetura 4 + 1" (Fig. 2):
Fig. 2. Vista de arquitetura 4 + 1.
Também deve ser notado que a UML tem sua própria hierarquia de diagramas canônicos (Fig. 3). O idioma versão 2.2 usa 14 tipos de diagramas UML.
Fig. 3. Diagramas UML canônicos.
Além disso, proponho considerar alguns casos especiais do uso de diagramas UML. Assim, podemos passar de uma abstração para uma variante específica do uso de qualquer um dos diagramas para fins de desenvolvimento da EA. Mais uma vez, o princípio de design multi-aspectos dos sistemas de negociação, que é fornecido pela hierarquia dos diagramas UML, contribui para a solução sistemática e abrangente da tarefa de criação de TS.
2.1 Diagramas de casos de uso.
Como diz o ditado, um bom começo é metade da batalha. Geralmente, embora não necessariamente, o trabalho analítico começa com diagramas de casos de uso. Descreve o sistema da perspectiva dos usuários.
Ao criá-lo, podemos:
especificar as variantes do uso TS especificar os limites do TS determinam os atores TS definem a relação entre os atores e as versões TS.
O caso de uso é uma lista de etapas, geralmente definindo as interações entre uma função (conhecida na UML como um "ator") e um sistema, para atingir uma meta.
Um ator "especifica uma função desempenhada por um usuário ou qualquer outro sistema que interaja com o assunto. Os atores podem representar funções desempenhadas por usuários humanos, hardware externo ou outros assuntos.
Relacionamento é uma conexão semântica entre elementos individuais de um modelo.
Você pode notar que esse tipo de diagrama é razoavelmente geral e reflete a natureza conceitual do TS, em vez de sua implementação. Mas esse é o ponto - passar do geral para o específico, do abstrato para o concreto. Quem disse que não somos artistas? Nós desenhamos uma imagem, começando com idéias gerais e esboços. Primeiro desenhamos traços em uma tela. Em seguida, adicione cores. Desenhe detalhes.
Então, vamos tentar criar um diagrama de casos de uso para um sistema de negociação.
Como atores de entrada, escolhi as seguintes funções: desenvolvedor, analista de sistema, gerente de risco e administrador. Deve-se notar que esses papéis podem ser desempenhados por uma ou mais pessoas. Quais ações o nosso sistema de negociação toma e quais ações são tomadas em relação a ele?
Assim, o desenvolvedor pode criar e implementar um TS. Além disso, ele ou ela pode participar da otimização do TS. O analista do sistema otimiza o TS. O gerente de risco é responsável pelo gerenciamento de riscos. O administrador monitora o trabalho geral do TS. No lado da saída, vemos que o usuário obtém lucro como resultado do funcionamento do TS. Esse papel é uma soma de papéis como o Negociante e o Investidor. E o gerente, assim como o administrador, supervisiona o trabalho do TS.
O diagrama contém o bloco "Sistema de Negociação". Ele expressa o limite TS e o separa do mundo externo.
Agora, algumas palavras sobre a relação entre os atores e os casos de uso, bem como entre os atores e outros atores, e os casos de uso e outros casos de uso. A maioria dos relacionamentos é representada por associações, marcadas por uma linha sólida. Isso significa que um certo ator inicia um caso de uso. Assim, o gerente de risco inicia o processo de gerenciamento de riscos, etc. Os atores que iniciam os casos de uso são principais e aqueles que usam os resultados das ações cometidas - são secundários. Por exemplo, um ator secundário é o gerente no lado da saída.
A associação pode indicar que o ator inicia o caso de uso apropriado.
A generalização simula a generalidade apropriada das funções.
A extensão é um tipo de relação de dependência entre o caso de uso base e seu caso especial.
Include define o relacionamento do caso de uso base com outro caso de uso, cujo comportamento funcional nem sempre é usado pelo caso base, mas apenas sob condições adicionais.
No entanto, observe que um papel secundário em relação ao caso de uso não significa que esse papel seja de importância secundária. Além disso, no diagrama, vemos que o papel do TS User consiste nos papéis do Trader e do Investor através das relações de generalização, mostradas como uma linha com a ponta de seta triangular "não pintada".
Fig. 4. Diagrama de casos de uso do TS.
Casos de uso "Posição aberta" e "Posição fechada", por sua vez, são relacionados por uma generalização com o "Trading". O último caso é o básico para os outros dois. Assim, inclui o caso de uso "Gerenciar risco". E seu comportamento é complementar ao caso dependente "Lucro".
Como o lucro da TS é formado com a condição de que o preço de venda de um ativo seja maior do que seu preço de compra, usei o relacionamento de extensão para esses casos. O diagrama também mostra o ponto de extensão, isto é, uma condição específica, sob a qual o caso "To profit" é usado. As relações de dependência são exibidas pela linha tracejada com uma seta com os estereótipos correspondentes "incluir" e "estender".
Para cada caso de uso, você precisa criar um cenário, que é descrever uma sequência de etapas que leva ao destino pretendido. O caso de uso pode ser descrito de várias formas. Os formulários comumente aceitos incluem os seguintes: descrições de texto, pseudocódigo, diagrama de atividades, diagrama de interação.
Deve-se notar que um trader está interessado em uma TS em seu sentido estrito, ao invés do que é mostrado na Fig. 4. Portanto, sugiro que eu me concentre no caso de uso "Trading" com a extensão "To profit".
2.2 Diagrama de Classes.
Usando o diagrama de classes, descreveremos a estrutura do TS. Nomeadamente, apresentaremos um modelo de uma estrutura estática do sistema de negociação em termos de classes de programação orientada a objetos. Assim, refletiremos a lógica de programação do TS.
Na UML, um diagrama de classes é um tipo de diagramas de estrutura estática. Descreve a estrutura do sistema, mostrando suas classes, seus atributos e operadores, bem como a relação das classes.
Quais são as vantagens deste tipo de diagrama? Aqueles que estão um pouco familiarizados com as linguagens de programação orientadas a objeto, notarão imediatamente a noção familiar de "classe". A classe atua no diagrama de classes UML como o bloco básico de construção. Por exemplo, ao gerar um código C ++, o bloco de classe UML é criado automaticamente na forma de um modelo de classe. Você só precisará concluir a implementação de cada método e propriedade.
Agora vamos tentar projetar algo como um exemplo. Mas primeiro gostaria de chamar sua atenção para o artigo "Protótipo de um robô comercial", no qual o autor descreve as vantagens de usar uma lógica direta. Na minha opinião, muito eficaz e produtivo é o princípio do assentamento - "macros-functions-trade modules".
Por exemplo, precisamos de um Expert Advisor que use a possibilidade de negociar classes da biblioteca padrão.
Usando o bloco de classe, crie um modelo de classe no diagrama de classes. Eu chamei de CTradeExpert. Adicionamos alguns atributos (em 5 são membros de dados da classe) para a nova classe. São eles: Magic_No, e_trade, e_account, e_deal, e_symbol, e_pnt. Também inserimos um método construtor da classe CTradeExpert. Graficamente, a operação será como mostrado na Fig. 5.
Fig. 5. Modelo UML da classe CTradeExpert.
O caractere "-" na frente de um atributo indica que o atributo tem o direito de acesso no modo «private», «#» - «protected», «+» - «public». Assim, para o atributo Magic_No, o especificador de acesso é definido como private, para e_pnt - como public e para outros - como protected. Um dois-pontos que segue o nome do atributo indica um tipo de dados para atributos e tipo de dados retornados para métodos. Por exemplo, o atributo Magic_No é do tipo int, e_trade - CTrade, etc.
Nós não estamos adicionando quaisquer métodos e atributos agora, simplesmente mostre como nossa classe CTradeExpert está conectada com as classes da Biblioteca Padrão. Para fazer isso, adicione 6 blocos de classes ao diagrama e chame-os da seguinte maneira: CTrade, CAccountInfo, CDealInfo, CSymbolInfo, CObject. Agora associamos o modelo da classe CTradeExpert a 4 blocos de classes comerciais por meio de relações de dependência com o estereótipo "use" (a linha pontilhada com uma seta).
Dependência é um relacionamento semântico entre duas entidades, em que uma mudança na independente delas pode afetar a semântica da outra dependente.
O estereótipo em UML é uma descrição do comportamento do objeto.
Em seguida, vinculamos esses blocos ao bloco CObject pela relação de generalização usando uma linha com uma ponta de seta triangular "não pintada". Adicione comentários às classes da biblioteca padrão. Agora, nosso diagrama UML se parece com a Figura 6.
Fig. 6. Diagrama de classes UML.
Agora só precisamos gerar o código usando a função "Gerar" da guia "Gerar" na barra lateral (Fig. 7).
Fig. 7. Código Gerado.
O mais adequado é a linguagem С ++. Usaremos o C ++ para gerar o código da classe Expert Advisor, e depois iremos traduzi-lo facilmente para o 5.
Para este diagrama, o código gerado é o seguinte:
Uma sintaxe realmente familiar, não é? Nós só precisamos nos encaixar no corpo da turma. Para este propósito, no MetaEditor, criamos um arquivo para a nova classe TradeExpert. mqh. Copie o código gerado anteriormente para ele. Para facilitar a leitura, excluímos o especificador de acesso repetido protegido para os membros da classe CTradeExpert.
Exclua as linhas conectadas com a declaração das classes da biblioteca padrão. Depois disso, inclua o arquivo incluindo instrução # Include para cada classe usada da biblioteca padrão, porque essas classes já estão definidas pelo desenvolvedor. E adicione nossos comentários. Como resultado, obtemos o código assim:
Agora vamos adicionar mais alguns módulos de função de negociação à nossa classe Expert Advisor.
Estes podem ser: CheckSignal, OpenPosition, CheckPosition, ClosePosition etc. Espero que você já conheça o princípio de "condição de serviço". Neste caso, nossa classe de teste CTradeExpert não parece difícil para você. Concentrei-me especificamente em alguns exemplos já familiares de um Expert Advisor para facilitar o entendimento dos mecanismos da UML.
Então, agora o modelo da classe parece ser mostrado na Fig. 8.
Fig. 8. Modelo UML da classe CTradeExpert.
Para o modelo atualizado da classe também podemos gerar um código usando o método já descrito.
2.3 Diagrama de Atividades.
Usando esse tipo de diagramas UML, podemos estudar o comportamento do sistema usando os modelos de fluxo de dados e fluxo de controle. Os diagramas de atividades são representações gráficas de fluxos de trabalho de atividades e ações graduais.
O diagrama de atividades difere do fluxograma, que descreve apenas as etapas do algoritmo. A notação do diagrama de atividades é mais ampla. Por exemplo, é possível especificar o estado dos objetos nele.
Os diagramas de atividades são usados ​​pelos desenvolvedores para descrever:
regras de negócio casos de uso único série complexa de casos de múltiplos casos de processos com soluções e fluxos alternativos fluxos de programas de operações paralelas e estruturas de controle lógico.
Suponha que a classe especializada criada CTradeExpert será usada no arquivo do Expert Advisor Test_TradeExpert. mq5. Conforme nos lembramos, o modelo padrão ao criar um EA no MetaEditor 5 fornece três funções padrão de manipulador de eventos: OnInit, OnDeinit e OnTick. Vamos nos debruçar sobre eles.
Vamos tentar mostrar um diagrama com nossa contabilização da operação EA para o arquivo Test_TradeExpert. mq5. Aqui deve ser notado que o Expert Advisor, ou melhor, sua estrutura, é bastante primitivo. Estamos apenas treinando agora. Uma estrutura EA simples é aceitável para esse propósito.
Vamos desenhar um diagrama para o uso de nosso Expert Advisor, cujo algoritmo é representado no arquivo Test_TradeExpert. mq5.
Então, tudo começa com o nó inicial (Fig. 9). A partir desse nó, um token de controle é movido para o nó, chamando a ação "Criar uma instância do Expert Advisor". Essa ação inicia o fluxo do objeto (seta azul), que altera o estado do nó do objeto (myTE = created) e controla o fluxo para um nó que chama "Initialize the Expert Advisor".
Um fluxo de controle é representado na forma de uma borda de atividade, que conecta os dois nós de atividade e sobre os quais apenas tokens de controle são passados.
Um fluxo de objeto é representado como uma borda de atividade, para a qual apenas tokens de objeto ou dados são passados.
Um nó de atividade é uma classe abstrata para pontos individuais no fluxo de atividades conectadas por arestas.
Um nó de decisão é um nó de controle, que escolhe entre fluxos de saída.
Um nó de objeto representa objetos usados ​​na atividade.
Uma borda de atividade é uma classe abstrata para conexões direcionadas entre dois nós de atividade.
O nó inicial mostra onde a atividade começa.
O nó final de uma atividade completa todos os fluxos de atividade.
Ele, por sua vez, altera o estado do objeto myTE (myTE = initialized) e passa o token de controle para o nó de decisão. Se o Expert Advisor for inicializado com êxito, o fluxo de controle irá para o nó "Processar o evento de comércio NewTick". Se a inicialização falhar, o token de controle entrará primeiro no nó de generalização e depois no nó de ação "Deinitialize Expert Advisor".
Os tokens são construções abstratas que são introduzidas por conveniência na descrição do processo dinâmico de execução de um gráfico de atividade estatisticamente definido. O token não pode conter nenhuma informação adicional (um token vazio); nesse caso, ele é chamado de token de fluxo de controle ou pode conter uma referência a um objeto ou estrutura de dados e, nesse caso, é chamado de token de fluxo de dados.
Vamos ver o primeiro fluxo de controle que vem do nó de decisão. Ele é direcionado para uma área com uma ação interrompida, conforme indicado por um retângulo com cantos arredondados desenhado pela linha pontilhada vermelha e o estereótipo de "interrompível". Quando o fluxo de controle está nessa área, ele pode parar inesperadamente. Se você ativar o nó de ação (flag laranja) que recebe o evento "Unload Expert Advisor", ele interromperá todos os fluxos. O token de controle se move para a aresta de interrupção (seta em ziguezague laranja) e, em seguida, para o nó de conexão. Depois disso, o EA é desinicializado. Em seguida, o token de controle vai para o nó "Excluir variáveis ​​globais" e, em seguida, o fluxo será concluído no nó de atividade final.
O nó de ação "Desinise o Expert Advisor" também altera o estado do objeto myTE (myTE = deinitsialized) por um fluxo de objeto. O nó "Excluir variáveis ​​globais", por sua vez, remove o objeto myTE (myTE = deleted).
Fig. 9. Diagrama de atividades para o Test_TradeExpert. mq5.
Suponha que o fluxo de controle seja estável: o EA não está descarregado. A partir do nó "Processar o evento de negociação NewTick" o fluxo se move para outro bloco - área de expansão, cujo estereótipo é definido como "iterativo" (retângulo verde com linhas pontilhadas).
Eu chamo esta área de "bloco de negociação", para refletir as características básicas e melhorar a percepção do diagrama. Um recurso característico do bloco é a execução cíclica de operações para objetos recebidos. Precisamos apenas de 2 ciclos - segure as direções longas e curtas. Na entrada do bloco e na saída do bloco, há nós de expansão que incluem objetos de direção comercial (longos ou curtos).
Um nó de expansão é uma coleção de objetos que entra ou sai da área de expansão, que é executada uma vez para cada objeto.
O nó de ação que envia um sinal (ação de sinal de envio) representa o envio de sinal.
O nó de ação que aceita um evento (aceitar ação de evento) aguarda o recebimento de um evento do tipo apropriado.
Assim, cada direção é tratada por nós como: "Check signal" (nó emissor de sinal), "Receive signal" (nó receptor de sinal), "Open position" (nó emissor de sinal), "Check position" (nó emissor de sinal) , "Close position" (nó de envio de sinal). Deve-se notar que o objeto de direção (dir) pode ser passado no fluxo de objeto entre os nós de ação, conforme indicado pelas setas violeta. As operações em um bloco continuarão enquanto o Expert Advisor estiver descarregado.
2.4 O Diagrama de Sequência.
Usamos o diagrama de seqüência para descrever a seqüência de interação do objeto. Um aspecto muito importante desse tipo de diagrama é o tempo.
Então, o diagrama tem duas escalas em uma forma implícita. O horizontal é responsável pela seqüência de interações de objetos. O vertical é um eixo do tempo. O início do intervalo de tempo é a parte superior do diagrama.
A parte superior do diagrama contém objetos de diagrama, que interagem. Um objeto tem sua própria linha de vida como uma linha pontilhada vertical. Os objetos trocam mensagens. Eles são representados por setas. Quando um objeto está ativo, ele recebe o foco de controle. Graficamente, esse foco é expresso como um retângulo estreito na linha de vida.
Um objeto é um retângulo que contém um nome de objeto sublinhado e um nome de classe (opcional) separados por dois pontos.
Uma linha de vida de objeto é uma linha que mostra a existência de um objeto por algum período de tempo; quanto mais longa a linha, mais longo o objeto existe.
O foco de controle é desenhado como um retângulo estreito, cujo lado superior indica o início do recebimento do foco de controle pelo objeto (início da atividade) e sua desvantagem - o fim do foco de controle (fim da atividade).
Na UML, cada interação é descrita por um conjunto de mensagens, que os objetos participantes trocam.
Vamos ter alguma prática.
O terminal é um ator. Inicia a operação do Expert Advisor. Outros objetos marcados com o estereótipo "event" são os eventos do terminal do cliente: Init, Deinit, NewTick. Claro, se você quiser, pode estender o intervalo de eventos. Ao iniciar um Expert Advisor, o objeto myTE é criado no nível global. É uma instância da classe CTradeExpert. O objeto de classe é um pouco menor que os outros objetos no diagrama, o que indica que ele é criado após a função construtora.
Um comando de criação é marcado com uma linha pontilhada com uma seta aberta e uma mensagem 1.1 CTradeExpert (). A linha pontilhada com uma seta indica o tipo "create" do construtor padrão CTradeExpert (). Depois de criar uma instância do CTradeExpert, o passo 1.2 é ativado - o foco de controle é retornado ao terminal. Para facilitar a leitura, indico mensagens síncronas no formato de #. #, Como 1.1, e assíncrono - #. Em seguida, o terminal manipula o evento Init usando a função OnInit () na etapa 2.1, o foco é retornado na etapa 2.2. As mensagens do tipo "Chamada" são mostradas como linhas com uma seta triangular "pintada" no final.
Se o evento Init retornar um valor diferente de zero ao terminal, significa que a inicialização falhou: a etapa 3.1 é usada, o que leva à geração e ao tratamento do evento Deinit. Na etapa 3.2, o foco de controle é retornado ao terminal. Em seguida, o objeto de classe CTradeExpert é excluído (etapa 4.1). A propósito, ao criar um diagrama de classes, não incluí a função destruidora CTradeExpert na classe. Isso pode ser feito mais tarde. Esta é uma das vantagens da construção de diagramas - o processo de construção de vários diagramas é iterativo. O que foi feito primeiro para um diagrama, pode ser feito para outro, e depois você pode modificar o primeiro.
Deve-se notar que o código 5 de um modelo padrão da EA não contém um bloco que lida com a inicialização com falha. Eu especifiquei para salvar a lógica da sequência. O diagrama de seqüência UML usa o bloco opt com uma condição de proteção OnInit ()! = 0, que é equivalente à construção 5 if (OnInit ()! = 0) <>.
Na etapa 4.2, o controle é transferido para o terminal.
Agora o terminal está pronto para lidar com o evento NewTick.
O processamento deste evento está no loop de bloco, o que significa um loop infinito. Ou seja, o EA lidará com esse evento até que ele seja desativado. O terminal processa o evento NewTick usando a função OnTick (etapa 5). Na etapa 6, o foco de controle é transferido para o Expert Advisor myTE. Usando 4 mensagens reflexivas, implementa as seguintes funções: CheckSignal, OpenPosition, CheckPosition, ClosePosition. A reflexividade se deve ao fato de que o objeto Expert Advisor envia mensagens para si mesmo.
Além disso, essas funções da classe CTradeExpert são colocadas no bloco de loop (2). Dois significa que o loop consiste em dois passes. Por que dois? Porque lida com duas direções de negociação - longas e curtas (da etapa 7 a 10). No 11º passo, o foco é passado para o terminal.
As etapas 12 e 13 são responsáveis ​​pela desinicialização e exclusão do objeto Expert Advisor, respectivamente.
Fig. 10. Diagrama SD para Test_TradeExpert. mq5.
Assim, temos as habilidades primárias de design. Com a ajuda de diagramas criados, o trabalho do desenvolvedor é otimizado. Agora podemos começar a escrever um código para o arquivo Test_TradeExpert. mq5. Claro, você pode fazer sem diagramas. Mas quando você tem um Expert Advisor complexo, o uso de diagramas reduz a probabilidade de erros e permite que você gerencie com eficiência o desenvolvimento do seu TS.
Usando o modelo Expert Advisor, agora criamos o Test_TradeExpert. mq5.
Criamos uma instância da classe CTradeExpert myTE no nível global.
Agora vamos preencher o corpo da função OnTick ().
Nós escrevemos as funções da classe da seguinte forma:
Algo como isso será o tratamento do evento NewTick. É claro que ainda precisamos especificar cada uma das funções que serão usadas pelos membros de dados da classe, entre outros. Mas vamos deixar esse trabalho para o futuro. Agora nosso objetivo é transferir a lógica dos diagramas UML para o código 5.
3. Desenvolvimento e Apresentação de um Expert Advisor Baseado nos Diagramas UML.
Como exemplo, vamos criar diagramas para um Expert Advisor complexo. Vamos definir suas características no contexto de uma determinada estratégia implementada no 5. Em geral, nosso Expert Advisor realizará operações comerciais; em particular, irá gerar sinais de negociação, manter posições abertas e gestão de dinheiro. É sim uma estratégia de negociação de modelo. No entanto, para fins de treinamento, tentaremos trabalhar com este.
Primeiro, criamos um diagrama de casos de uso para o nosso EA. Somente em certa medida será diferente do discutido anteriormente. Prestei atenção ao ambiente interno da TS, ignorando o exterior (Fig. 11), pois no código vamos implementar apenas as tarefas de negociação.
Fig. 11. Diagrama de casos de uso do TS.
Agora vamos definir a estrutura do Expert Advisor. Suponha que usaremos os desenvolvimentos da biblioteca padrão, porque é consistente com os objetivos declarados da TS. Recentemente, foi substancialmente expandido. E acima de tudo, diz respeito às classes de estratégias de negociação. Então, nosso objetivo é criar um diagrama de classes. Não será simples, então você precisa de paciência.
Aqui eu gostaria de observar que consideramos a biblioteca padrão por alguns motivos. Primeiro, em sua base, tentamos criar um robô comercial. E, segundo, que também é importante, temos alguma prática trabalhando com diagramas UML. Em terceiro lugar, talvez a própria biblioteca seja muito valiosa. Assim, podemos aprender muitas coisas úteis da biblioteca e, ao mesmo tempo, tentar entender sua estrutura não muito simples.
A conversão de um código na estrutura de um diagrama UML é chamada de engenharia reversa. Na verdade, estamos fazendo isso manualmente. Existe um software profissional que permite fazer isso automaticamente (IBM Rational Rose, Paradigma Visual para UML, etc.). Mas para fins práticos, acho que precisamos trabalhar "manualmente".
Vamos criar um modelo da classe base para implementar estratégias de negociação CExpert usando o bloco "Class". Vamos ver que outras classes e construções são usadas no corpo da classe C Expert. Primeiro, deve-se notar que a classe C Expert é derivada da classe base CExpertBase, que, por sua vez, é derivada da classe base CObject.
No diagrama, criamos blocos para essas classes e definimos o relacionamento entre as classes usando uma linha com uma ponta de seta triangular "não pintada" (generalização). Adicione um comentário ao modelo da classe CExpert (um retângulo amarelo com um canto dobrado). A estrutura de classe intermediária agora se parece com isso - Fig. 12. Vamos chamar o diagrama de Expert.
Fig. 12. O diagrama Expert, a visão inicial.
Vamos ver o código no arquivo Expert. mqh. A classe CExpert, entre outras coisas, envolve as enumerações ENUM_TRADE_EVENTS e ENUM_TIMEFRAMES, uma das oito estruturas predefinidas MqlDateTime. A classe também usa outras instâncias de classe, como: CExpertTrade, CExpertSignal, CExpertMoney, CExpertTrailing, CIndicators, CPositiontInfo, COrderInfo.
Vamos marcar as relações de dependência com o estereótipo "use" entre o bloco da classe CExpert e outras classes, não se esqueça da estrutura e das enumerações MqlDateTime. Nós mudamos o estilo de cor dos blocos e obtemos a seguinte estrutura - Fig. 13.
Fig. 13. O diagrama Expert, a visão inicial.
No entanto, essa estrutura não reflete a imagem completa, porque há um número de classes que são indiretamente usadas pelas classes já mencionadas. Que tipo de aulas são eles? Primeiro, a classe CExpertTrade é derivada do CTrade. Este último é uma subclasse de CObject.
A classe CExpertTrade usa a enumeração ENUM_ORDER_TYPE_TIME, classes CSymbolInfo e CAccountInfo também são filhos de CObject. A classe CTrade também usa instâncias das classes CSymbolInfo. Vamos fazer alterações no diagrama. Agora nosso diagrama tem a seguinte forma - Fig. 14.
Fig. 14. O diagrama Expert, a visão inicial.
Mais uma vez, o diagrama não está completo. Por exemplo, se você procurar no arquivo de biblioteca padrão Trade. mqh, verá que o CTrade usa várias estruturas diferentes, enumerações e a classe CSymbolInfo. Se todos eles forem exibidos em um diagrama, ele será muito carregado. E isso dificultará a compreensão.
Para lidar com essa dificuldade, usei um pacote para o diagrama. Ele encapsula classes relacionadas, enumerações, outros pacotes, etc. Eu conectei o pacote com os elementos do diagrama através da interface. Por exemplo, o diagrama para o pacote CTrade pode ser representado da seguinte forma - Fig. 15.
Fig. 15. O diagrama de classes para o pacote CTrade.
O diagrama do pacote CTrade mostra relações de dependência da classe CTrade com enumerações e estrutura.
As relações com a classe base CObject e a classe CSymbolInfo usada são implementadas por meio de uma interface.
Perto das interfaces existe um ícone de relação com o diagrama de classes que contém o pacote CTrade como um único elemento. Clicar em qualquer uma das interfaces traz automaticamente para o diagrama original (Fig. 16).
FIG. 16. O diagrama Expert com interfaces.
Relações de interface são laranja. O ícone do diagrama de classes ao lado do pacote CTrade indica a possibilidade de mudar para esse diagrama. Assim, usando o encapsulamento, podemos melhorar significativamente a legibilidade do diagrama de classes.
Então, vamos seguir em frente. A classe CObject usa ponteiros para instâncias da mesma classe em seu corpo. Portanto, podemos definir o relacionamento de dependência para o bloco CObject com o estereótipo "use" relativo a ele mesmo.
Vamos ver o bloco do modelo de classe CExpertBase. Com base nas primeiras linhas do arquivo de cabeçalho ExpertBase. mqh, podemos dizer que essa classe usa várias instâncias de várias classes e enumerações. Portanto, para o modelo de classe e seus relacionamentos, é razoável criar o pacote CE xpertBase.
Então, primeiro definimos o modelo de classe CExpertBase no diagrama de pacotes. Através da interface mostramos relação com a classe base CObject, e o relacionamento de uso com as classes CSymbolInfo e CAccountInfo. Em seguida, usando blocos de classes e relações de dependência, especificamos que a classe CExpertBase usa as seguintes classes: CiOpen, CiHigh, CiLow, CiSpread, CiTime, CiTickVolume, CiRealVolume.
As primeiras quatro classes são derivadas do CPriceSeries e as quatro últimas - do CSeries. Além disso, a classe CSeries tem um filho CPriceSeries e é, por sua vez, um filho de CArrayObj. Os relacionamentos de herança foram usados ​​antes, como nos lembramos. Denote-os como um relacionamento de generalização no diagrama.
Não se esqueça que a classe CExpertBase usa em seu corpo enumerações como: ENUM_TYPE_TREND, ENUM_USED_SERIES, ENUM_INIT_PHASE, ENUM_TIMEFRAMES. A última enumeração também é usada pelos filhos da classe CPriceSeries e classe CSeries. Para não perder as relações e para tornar o diagrama claro, vamos ajustar o estilo de cada um dos elementos do diagrama. Como resultado, obtemos o seguinte diagrama (Fig. 17).
FIG.. 17. O diagrama de classes para o pacote CExpertBase.
Ainda não está completo e teremos que trabalhar um pouco mais sobre isso. Acontece que as quatro classes, que herdam a classe CPriceSeries, também usam a classe CDoubleBuffer. Além disso, cada uma das quatro classes usa sua classe de buffer que deriva de CDoubleBuffer. Assim, COpen usa COpenBuffer etc .. CDoubleBuffer tem uma classe base (CArrayDouble) e usa ENUM_TIMEFRAMES.
CArrayDouble inherits CArray , uses pointers to the instances of its same class and the ENUM_DATATYPE enumeration. The COpenBuffer class and other buffer classes of price series (CHighBuffer, CLowBuffer, CCloseBuffer) use the ENUM_TIMEFRAMES enumeration.
The four classes that inherit the CSeries class only use their own buffer classes (CSpreadBuffer, CTimeBuffer, CTickVolumeBuffer, CRealVolumeBuffer) . The first of the class buffers CSpreadBuffer inherits CArrayInt , others – CArrayLong . The last two classes use the pointers to the instances of their own class, the ENUM_DATATYPE enumeration and are derived from CArray , which, in turn, is a child of class CObject.
The CPriceSeries class and its children use the CDoubleBuffer class and the ENUM_TIMEFRAMES enumeration.
CSeries uses enumerations ENUM_SERIES_INFO_INTEGER , ENUM_TIMEFRAMES . It inherits CArrayObj. The latter one inherits CArray, uses ENUM_POINTER_TYPE , pointers at the instances of its own class and the CObject class . As a result, we obtain the diagram shown in Figure 18.
Fig. 18. Extended class diagram for the CExpertBase package.
And the original diagram Expert for classes and packages CExpert , CExpertBase , CSymbolInfo , CAccountInfo and CObject with interfaces looks as follows (Fig.19).
Fig. 19. The Expert diagram with interfaces.
I've also added the ENUM_ORDER_TYPE enumeration used by CExpertTrade . For readability, I've marked the group of relationships with different colors.
We continue our work. I hope that you understand the logic. The model of a class on the diagram may have many relationships with other classes and other entities. So I just replace some set with a package in the base diagram.
So, let's study CSymbolInfo . If you look at the code of SymbolInfo. mqh , you will see that the base class CSymbolInfo uses some 5 enumerations and structures . It's good to use a package for it and its relationships (Fig. 20).
Fig. 20. Diagram of the CSymbolInfo package.
Some free space in the diagram can be used for comments. Also, I've marked the interface of relation with the parent class CObject . The original Expert diagram of packages and classes will be slightly modified. I will give its updated version later on, when all the classes and packages are reflected in the diagram.
So, let's move on. Let's look at the 5 code in AccountInfo. mqh . As it turns out, CAccountInfo also uses some enumerations. We reflect them on the diagram of the package that will create for this class and its relationships with other entities (Fig. 21).
Fig. 21. CAccountlInfo package diagram.
Now let's deal with the CExpert class. For this class, we also create a package CExpert , which will appear as shown in Fig. 22. We continue to improve the readability of our main diagram. The CExpert class is connected with several other classes, as indicated by the orange interface lines with an arrow.
Fig. 22. CExpert package diagram.
Let's explore other remaining classes. We will creaet more packages for them.
CExpertSignal derives from CExpertBase . This relationship has already been shown on the original diagram Expert . In addition, the CExpertSignal class uses CArrayObj , COrderInfo , CIndicators and instances of its own class (Fig .23). In particular, the interface of relationship with the CArrayOb j class will bring us to the CExpertBase package diagram, which shows the relationship of the CArrayObj class with other entities.
Fig. 23. CExpertSignal package diagram.
I am not showing all the diagrams now - they are all available in the attached file Expert. simp . Now let's take a look at our updated diagram of packages and classes Expert (Fig. 24).
As you can see, almost all the key classes in the diagram have been encapsulated into packages to make the diagram easier to understand. I have changed the color of the generalization line into brown, to distinguish it from the line of the dependency relationship.
Fig. 24. The diagram of packages and classes Expert.
So, we have reflected all that can be taken from the code available in the standard library for creating diagrams. We only need to add some more blocks, which specify the trading operations of the Expert Advisor.
The very first block is the block of CmyExpert that inherits trading "skills" from the CExpert class. This is the block, for which we have so long been engaged in reverse engineering. He will implement a specific trading strategy. We also need to specify the virtual functions of the base classes of the EA.
for this purpose, we create a block of classes CmyExpertSignal, CmyExpertMoney , CmyExpertTrailing and indicate that they are derived from the appropriate (Fig. 25).
Fig. 25. Expanded diagram of packages and classes Expert.
What functions and data should each of the classes include is up to the developer. Here, I'm trying to show the more general scheme, not a specific implementation of a derived class. Thus, for each of the derived classes we can create a separate diagram with a detailed list of included methods and properties, as has been done, for example, in Fig. 8.
Now let's see how we can use the sequence diagram in our work. Let me remind you that it shows how our EA operates with respect to the timeline.
So, we write details of the EA work in chronological order (Fig. 26).
Fig. 26. The Sequence diagram of the Expert Advisor.
The terminal serves as an actor. At the global level it creates the myTrader object - an instance of CmyExpert (Step 1.1). Green denotes predefined events of the client terminal (Init, Deinit, NewTick, Trade.) The sequence diagram logic has been described earlier. Here I would like to point out some specific points. When the body of the Expert Advisor grows, and there is more and more code, it becomes more difficult to display it in a diagram.
To solve this problem, use the block approach. A set of some common functions is visualizes in the form of a block. As a rule, it is another sequence diagram. It is said to be an interaction use.
Thus, in this case, I created a sequence diagram called OnInit in order to reflect the logic of handling of the terminal event Init in a separate diagram. Syntactically it is defined as a border with the keyword ref ( reference) and is used when the control token passes from OnInit (step 2.1) to the lifeline of the Init object.
In addition, I've set an interface move to this sequence diagram for OnInit . That is, if you click 2 times on the border, you can actually open a detailed sequence diagram of OnInit (Fig. 27).
Fig. 27. The sequence diagram of OnInit.
Moves to other sequence diagrams is very convenient for repetitions of some actions.
For example, the OnInit diagram contains actions connected with EA deinitialization, the processing of which is done in myTrader _ Deinit (Fig. 28).
Fig. 28. The sequence diagram of myTrader_Deinit.
In general, at this stage of EA design I have four sequence diagrams. Naturally, during a more serious development you may need additional diagrams. For example, I haven't handled other events of the client terminal (NewTick, Trade).
Conclusões
In this article, I suggested to take into account the multidimensional nature of the Expert Advisor development process using the graphical language UML, which is used for visual modeling of object-oriented software systems. The main advantage of this approach is the visualization of the designer.
As with any complex phenomenon, UML has its own disadvantages that the developer should be aware of (redundancy, imprecise semantics, etc.).
I hope that the described methodology of EA development is interesting for you. I would be grateful for any comments and constructive criticism.

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Diagrama Alvo - Modelo de Essência da Marca Diagrama Alvo - Diagrama de Comércio Exterior. Papua Nova Guiné é uma monarquia constitucional. O Hon Julie Bishop, Ministro dos Negócios Estrangeiros, e o Hon Rimbink Pato, Resumo do Resumo de Sumários versão 1.1. A Unified Modeling Language (UML) é uma linguagem para especificar. (usando a notação do diagrama de classes UML), exemplo de diagrama de caso de uso UML de máquina de venda automática de bilhetes., e é apenas uma parte de todo o sistema vendendo tickets para os clientes.

Use diagramas de casos.
Use diagramas de casos.
Além de introduzir casos de uso como elementos primários no desenvolvimento de software, Jacobson (1994) também introduziu um diagrama para visualizar casos de uso. O diagrama de casos de uso agora também faz parte da UML.
Muitas pessoas acham esse tipo de diagrama útil. No entanto, devo enfatizar que você não precisa desenhar um diagrama para usar casos de uso. Um dos projetos mais eficazes que conheço é que os casos de uso envolviam manter cada um em um cartão de índice e classificar os cartões em pilhas para mostrar o que precisava ser construído em cada iteração.
A Figura 3-2 mostra alguns dos casos de uso de um sistema de negociação financeira.
Figura 3-2. Diagrama de casos de uso.
Um ator é um papel que um usuário desempenha em relação ao sistema. Há quatro atores na Figura 3-2: Gerente de Negociação, Negociador, Vendedor e Sistema Contábil. (Sim, eu sei que seria melhor usar a palavra "papel", mas aparentemente havia uma tradução do sueco.)
Provavelmente haverá muitos comerciantes na organização dada, mas no que diz respeito ao sistema, todos desempenham o mesmo papel. Um usuário também pode desempenhar mais de uma função. Por exemplo, um operador sênior pode desempenhar o papel de Gerente de Negociação e também ser um operador regular; um comerciante também pode ser um vendedor. Ao lidar com atores, é importante pensar em papéis e não em pessoas ou cargos.
Atores executam casos de uso. Um único ator pode executar muitos casos de uso; Por outro lado, um caso de uso pode ter vários atores fazendo isso.
Na prática, acho que os atores são mais úteis quando tentam inventar os casos de uso. Diante de um sistema grande, muitas vezes pode ser difícil encontrar uma lista de casos de uso. É mais fácil, nessas situações, chegar à lista de atores primeiro e tentar descobrir os casos de uso de cada ator.
Os atores não precisam ser humanos, mesmo que os atores sejam representados como figuras dentro de um diagrama de caso de uso. Um ator também pode ser um sistema externo que precisa de algumas informações do sistema atual. Na Figura 3-2, podemos ver a necessidade de atualizar as contas do Sistema Contábil.
Existem várias variações sobre o que as pessoas mostram como atores. Algumas pessoas mostram todo sistema externo ou ator humano no diagrama de casos de uso; outros preferem mostrar o iniciador do caso de uso. Eu prefiro mostrar o ator que recebe valor do caso de uso, ao qual algumas pessoas se referem como o ator primário.
No entanto, eu não levo isso longe demais. Fico feliz em ver o sistema de contabilidade obter valor, sem tentar descobrir o ator humano que obtém valor do sistema contábil que implicaria a modelagem do próprio sistema contábil. Dito isso, você deve sempre questionar casos de uso com agentes do sistema, descobrir quais são as metas reais do usuário e considerar formas alternativas de atingir essas metas.
Quando estou trabalhando com atores e casos de uso, não me preocupo muito com os relacionamentos exatos entre eles. Na maioria das vezes, o que eu realmente procuro são os casos de uso; os atores são apenas uma maneira de chegar lá. Contanto que eu tenha todos os casos de uso, não estou preocupado com os detalhes dos atores.
Existem algumas situações em que vale a pena rastrear os atores mais tarde.
O sistema pode precisar de configuração para vários tipos de usuários. Nesse caso, cada tipo de usuário é um ator e os casos de uso mostram o que cada ator precisa fazer.
Rastrear quem quer usar casos de uso pode ajudá-lo a negociar prioridades entre vários atores.
Alguns casos de uso não têm links claros para atores específicos. Considere uma empresa de serviços públicos. Claramente, um dos casos de uso é Send Out Bill. Não é tão fácil identificar um ator associado, no entanto. Nenhum papel de usuário específico solicita uma fatura. A fatura é enviada ao cliente, mas o cliente não contestaria se isso não acontecesse. O melhor palpite para um ator aqui é o Departamento de Faturamento, em que ele recebe valor do caso de uso. Mas o faturamento geralmente não está envolvido na execução do caso de uso.
Esteja ciente de que alguns casos de uso não aparecerão como resultado do processo de pensar sobre os casos de uso de cada ator. Se isso acontecer, não se preocupe muito. O importante é entender os casos de uso e as metas do usuário que eles satisfazem.
Uma boa fonte para identificar casos de uso é eventos externos. Pense em todos os eventos do mundo exterior aos quais você quer reagir. Um determinado evento pode causar uma reação do sistema que não envolva usuários ou pode causar uma reação principalmente dos usuários. Identificar os eventos para os quais você precisa reagir irá ajudá-lo a identificar os casos de uso.
Relacionamentos de casos de uso.
Além dos links entre atores e casos de uso, você pode mostrar vários tipos de relacionamentos entre casos de uso.
O relacionamento de inclusão ocorre quando você tem um bloco de comportamento semelhante em mais de um caso de uso e não deseja continuar copiando a descrição desse comportamento. Por exemplo, tanto Análise de risco quanto Contrato de preço exigem que você valorize o negócio. Descrever a valoração do negócio envolve uma boa quantidade de textos, e eu odeio copiar e colar. Então eu cotei um caso de uso separado do Value Deal para essa situação e me referi a ele dos casos de uso originais.
Você usa a generalização de casos de uso quando tem um caso de uso semelhante a outro caso de uso, mas faz um pouco mais. Com efeito, isso nos dá outra maneira de capturar cenários alternativos.
Em nosso exemplo, o caso de uso básico é o Capture Deal. Este é o caso em que tudo corre bem. As coisas podem perturbar a boa captura de um acordo, no entanto. Uma é quando um limite é excedido, por exemplo, o montante máximo que a organização comercial estabeleceu para um cliente em particular. Aqui nós não realizamos o comportamento usual associado ao caso de uso dado; nós realizamos uma alternativa.
Poderíamos colocar essa variação dentro do caso de uso do Capture Deal como uma alternativa, como no caso de uso Comprar um Produto que descrevi anteriormente. No entanto, podemos achar que essa alternativa é suficientemente diferente para merecer um caso de uso separado. Colocamos o caminho alternativo em um caso de uso especializado que se refere ao caso de uso base. O caso de uso especializado pode substituir qualquer parte do caso de uso base, embora ainda deva satisfazer o mesmo objetivo essencial do usuário.
Um terceiro relacionamento, que não mostrei na Figura 3-2, é chamado de extensão. Essencialmente, isso é semelhante à generalização, mas com mais regras para isso.
Com essa construção, o caso de uso de extensão pode adicionar comportamento ao caso de uso base, mas, desta vez, o caso de uso base deve declarar determinados "pontos de extensão" e o caso de uso de extensão pode adicionar comportamento adicional apenas nesses pontos de extensão. (Veja a Figura 3-3.)
Figura 3-3. Estenda o relacionamento.
Um caso de uso pode ter muitos pontos de extensão e um caso de uso de extensão pode estender um ou mais desses pontos de extensão. Você indica quais estão na linha entre os casos de uso no diagrama.
Tanto a generalização quanto a extensão permitem dividir um caso de uso. Durante a elaboração, costumo dividir qualquer caso de uso que esteja ficando complicado demais. Eu divido durante o estágio de construção do projeto se eu achar que não posso construir o caso de uso inteiro em uma iteração. Quando me separo, gosto de fazer primeiro o caso normal e as variações mais tarde.
Aplique as seguintes regras.
Use include quando estiver se repetindo em dois ou mais casos de uso separados e quiser evitar a repetição.
Use generalização quando estiver descrevendo uma variação no comportamento normal e desejar descrevê-lo casualmente.
Use extend quando estiver descrevendo uma variação no comportamento normal e desejar usar o formulário mais controlado, declarando seus pontos de extensão em seu caso de uso base.

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Invólucros para operações simples do sistema de arquivos nos diretórios. Por exemplo, listando o conteúdo de um diretório: em vez de fazer todo o show openDir / readDir / closeDir toda vez, você usaria a função read_file que manipula os erros.
um módulo de impressora muito simples para qualquer sistema * nix que tenha lpr.
..mas construa um sistema de negociação automatizado primitivo e estilizado, operado por um temporizador de taxa fixa e que lide com a recuperação, armazenamento e análise de dados; uma 'estratégia' orienta o reequilíbrio do portfólio em cada iteração e a saída básica é exibida em a.
Este bloco para o Simulink fornece uma fonte chirp para estimular a dinâmica desconhecida do sistema. O bloco foi desenvolvido especificamente para fins de identificação do sistema, no entanto, deve ser de interesse para quem procura um robusto e.
+ modelos simulink para o sistema de simulação.
IRC PHPbot é um bot IRC codificado em PHP usando MySQL para seu sistema de banco de dados.
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